بازگشت به لیست
بازگشت به لیست
Revolte

Revolte

AI for Software Engineering

🏆 رتبه ۲ در امروز پنجشنبه، ۷ خرداد ۱۴۰۵ ۲۹۴ رأی PRIYANKA MANDAL
اسکرین‌شات Revolte

امتیاز شما به این ایده:

اولین نفری باش که امتیاز میده

🇮🇷 ریولت برای تیم‌های مهندسی طراحی شده است تا نیت و ایده اولیه را سریع‌تر، ایمن‌تر و با کنترل بیشتر به نرم‌افزار آماده تولید تبدیل کنند. عامل‌های هوشمند آن تغییرات را برنامه‌ریزی می‌کنند، کد می‌سازند، بررسی‌های کیفی و امنیتی را اجرا می‌نمایند، درخواست‌های Pull ایجاد می‌کنند، از استقرار پشتیبانی کرده و رفتار زمان اجرا را پایش می‌کنند تا ریسک‌ها را زودتر شناسایی نمایند. مهندسان تصمیمات مهم را تایید می‌کنند و ریولت کارهای سنگین فرایند تحویل را بر عهده می‌گیرد. این ابزار برای افزایش توان تحویل در طول چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)، حاکمیت قوی‌تر و ایجاد ارزش بیشتر به ازای هر مهندس ساخته شده است.

توضیحات کامل، وب‌سایت رسمی و تحلیل مشابه ایرانی

...

مشاهده پلن‌ها و ارتقا 🚀

💡 مشابه ایرانی: دیپ‌دپ (DeepDep)

دیپ‌دپ یک پلتفرم بومی اتوماسیون چرخه توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی است که فرایندهای بعد از کدنویسی نظیر تست، ساخت PR و بررسی‌های امنیتی را خودکار می‌کند. این سیستم با متصل شدن به گیت‌لب و ابزارهای داخلی، بار عملیاتی و حواشی سنگین تیم‌های فنی را به شدت کاهش می‌دهد. در نهایت، مهندسان ایرانی می‌توانند به جای درگیری با کارهای تکراری CI/CD، تمرکز خود را بر منطق کسب‌وکار بگذارند.

🎯 با توجه به مهاجرت گسترده نیروهای ارشد فنی در ایران و نیاز مبرم شرکت‌های بزرگ به افزایش بهر‌ه‌وری تیم‌های موجود، چنین ابزاری بازار بسیار مستعدی دارد. همچنین تحریم ابزارهای بین‌المللی و نیاز سازمان‌ها به راهکارهای آن‌پرمیس (On-Premise)، فرصت بالایی برای ارائه یک ابزار بومی ایجاد کرده است.
💰 ۴ تا ۶ میلیارد تومان
👥 شرکت‌های بزرگ فناوری، هلدینگ‌های نرم‌افزاری، بانک‌ها و تیم‌های توسعه متوسط تا بزرگ
📊 اطمینان: ۸۵٪

⚠️ چالش‌های پیش‌رو:

  • پیچیدگی یکپارچه‌سازی با زیرساخت‌ها و ابزارهای سنتی یا شخصی‌سازی‌شده شرکت‌های ایرانی
  • نگرانی‌های شدید امنیتی سازمان‌ها در خصوص دسترسی هوش مصنوعی به سورس‌کد پروژه

💵 مدل‌های درآمدی پیشنهادی:

  • اشتراک ماهانه/سالانه بر اساس تعداد مهندسان فعال (SaaS)
  • فروش لایسنس سازمانی آن‌پرمیس (Self-Hosted) به همراه خدمات پشتیبانی اختصاصی
PythonFastAPINext.jsPostgreSQLDockerQdrantLangChain
اشتراک:

تحلیل تخصصی و فنی با هوش مصنوعی

بررسی عمیق معماری، مدل درآمدی، نقاط قوت و ضعف فنی این محصول — نوشته‌شده توسط AI.

باز کردن با پلن حرفه‌ای 🚀

💬 نظرات

  • کاربر ProductHunt 1سلام به پروداکت هانت 👋 من راج، بنیان‌گذار و مدیرعامل ریولت هستم. سال‌هاست که تیم‌های مهندسی را رهبری کرده‌ام و همواره یک الگوی تکراری را دیده‌ام: نوشتن کد نادراً تنها گلوگاه بود. کندی واقعی مربوط به حواشی کد بود: تنظیم محیط‌ها، اجرای تست‌ها، مدیریت استقرار، اصلاح بیلدهای شکست‌خورده، اولویت‌بندی باگ‌ها، بررسی کیفیت و پیشبرد تحویل در میان ابزارهای پراکنده. دستیارهای کدنویسی سرعت توسعه‌دهندگان را در IDE افزایش داده‌اند، اما تحویل نرم‌افزار بسیار فراتر از IDE است. به همین دلیل ریولت را ساختیم؛ پلتفرمی مبتنی بر عامل‌های هوشمند که به تیم‌ها کمک می‌کند با حفظ کنترل انسان، از ایده به تولید برسند. یک تیکت یا نیاز را به ریولت بدهید تا برنامه‌ریزی، کار روی کدبیس واقعی، تولید کد، بررسی‌ها، ایجاد PR، استقرار و پایش را انجام دهد. اما بخش مهم این است: ریولت قضاوت مهندسی را حذف نمی‌کند و هر تغییر مهمی از زیر دست انسان می‌گذرد. نرم‌افزار تولیدی نمی‌تواند با اتوماسیون کورکورانه اداره شود. ما باور داریم هوش مصنوعی نباید فقط سرعت تایپ را بالا ببرد، بلکه باید به تولید نرم‌افزار بهتر و سریع‌تر کمک کند. مشتاقانه منتظر تست و بازخوردهای شما هستیم.
  • کاربر ProductHunt 2چگونه کدبیس را برای عامل‌های برنامه‌ریزی و PR ایندکس می‌کنید؟ آیا همگام‌سازی امبدینگ‌ها را روی سرورهای ابری اجرا می‌کنید یا ریولت یک دیمون محلی دارد که با ارتباط امن درگاه، کانتکست ریپازیتوری را ارزیابی می‌کند؟ گسترش کانتکست عاملی به کل چرخه حیات خارج از IDE گام منطقی بعدی برای تیم‌های مهندسی است. کارتان فوق‌العاده بود راج...
  • کاربر ProductHunt 3برای عامل‌های برنامه‌ریزی و ایجاد PR، چگونه کدبیس موجود را ایندکس می‌کنید؟ آیا همگام‌سازی امبدینگ ابری دارید یا یک فرآیند دیمون محلی از طریق اتصال درگاه امن کانتکست را بررسی می‌کند؟ گسترش کانتکست عامل هوشمند به کل چرخه حیات گام منطقی بعدی است. اجرای فوق‌العاده‌ای روی موقعیت‌یابی محصول داشتید راج، امیدوارم محصول روز شود!
  • کاربر ProductHunt 4بسیار خرسندم که ابزاری را می‌بینم که به‌جای تولید خطوط کد بیشتر، بر حواشی و هزینه‌های بالاسری کد تمرکز دارد. اکثر ابزارهای هوش مصنوعی فقط حجم عظیمی از کد را تحویل می‌دهند و شما را با دردسرهای یکپارچه‌سازی، پوشش تست و شاخه‌های PR شکست‌خورده تنها می‌گذارند. داشتن یک عامل ساختاریافته برای مدیریت کارهای عملیاتی یک تحول بزرگ است.

نظرات کاربران ایده‌جو

  • هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باش!

برای ثبت نظر، ابتدا وارد شوید.