بازگشت به لیست
بازگشت به لیست
Replay QA Security Scan

Replay QA Security Scan

Automated Penetration Testing for AI-Built Apps

🏆 رتبه ۱۰ در امروز سه‌شنبه، ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ ۱۰۲ رأی
اسکرین‌شات Replay QA Security Scan

امتیاز شما به این ایده:

اولین نفری باش که امتیاز میده

🇮🇷 ریپلی اکنون با هر بار تست تضمین کیفیت (QA)، برنامه وب شما را تحت تست نفوذ قرار می‌دهد؛ مواردی مانند باگ‌های تزریق (Injection)، کنترل دسترسی معیوب و IDOR که کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی معمولاً ندیده می‌گیرند. یافته‌ها در قالب گزارش‌های کامل باگ همراه با مدارک، شواهد و راهکارهای پیشنهادی برای رفع مشکل ارائه می‌شوند. شما می‌توانید این تست‌ها را به صورت روزانه یا هفتگی زمان‌بندی کرده و مرحله «یادآوری برای تست» را کاملاً حذف کنید. به این ترتیب، هر روز صبح با لیستی از باگ‌های اولویت‌بندی و دسته‌بندی‌شده مواجه می‌شوید. همچنین پروژه‌ها روی محیط‌های توسعه، استیجینگ، پروداکشن و حتی localhost تست می‌شوند تا نیازی به نگهداری پیکربندی‌های جداگانه QA برای هر محیط نداشته باشید.

توضیحات کامل، وب‌سایت رسمی و تحلیل مشابه ایرانی

...

مشاهده پلن‌ها و ارتقا 🚀

💡 مشابه ایرانی: پنتست‌باران (Testchi Security)

پنتست‌باران یک سامانه هوشمند تست نفوذ خودکار ویژه برنامه‌های وب و APIها در چرخه توسعه نرم‌افزار است. این پلتفرم با شبیه‌سازی حملات واقعی روی محیط‌های مختلف، آسیب‌پذیری‌های رایج کدهای توسعه‌یافته را شناسایی می‌کند. گزارش‌های خروجی شامل تحلیل دقیق آسیب‌پذیری، سناریوی بازسازی و راهکارهای ترمیمی به زبان فارسی است.

🎯 با رشد سریع استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در استارتاپ‌های ایرانی و کمبود شدید نیروهای متخصص امنیت، نیاز به ابزارهای خودکار ارزیابی امنیتی بیش از پیش احساس می‌شود. عدم وجود ابزار بومی که تست نفوذ را مستقیماً به خط لوله CI/CD متصل کند، فرصت تجاری قابل‌توجهی در بازار ایران ایجاد کرده است.
💰 ۲.۵ تا ۴ میلیارد تومان
👥 تیم‌های فنی استارتاپ‌ها، شرکت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزار، پروژه‌های مبتنی بر کدنویسی هوش مصنوعی و سازمان‌های نیازمند تست پیش از انتشار.
📊 اطمینان: ۸۵٪

⚠️ چالش‌های پیش‌رو:

  • مدیریت ریسک آسیب به داده‌ها یا از دسترس خارج شدن سامانه‌ها در محیط زنده طی تست‌های فعال
  • چالش‌های احراز مالکیت دامنه و قوانین حقوقی تست نفوذ در زیرساخت‌های داخلی
  • به‌روز نگه‌داشتن پایگاه داده پی‌لودهای حمله متناسب با تهدیدات روز

💵 مدل‌های درآمدی پیشنهادی:

  • اشتراک ماهانه/سالانه بر اساس تعداد پروژه‌ها و تعداد دفعات اجرای اسکن
  • ارائه لایسنس سازمانی (Enterprise) همراه با گزارش‌های منطبق با استانداردهای افتا و کاشف
Node.jsPython (FastAPI)OWASP ZAP CorePostgreSQLDockerReact.js
اشتراک:

تحلیل تخصصی و فنی با هوش مصنوعی

بررسی عمیق معماری، مدل درآمدی، نقاط قوت و ضعف فنی این محصول — نوشته‌شده توسط AI.

باز کردن با پلن حرفه‌ای 🚀

💬 نظرات

  • کاربر ProductHunt 1سلام پروداکت هانت، کوین هستم از ریپلی. ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در ساخت چیزهایی که کار می‌کنند عالی هستند، اما درک امنیت متفاوت است و حاصل سال‌ها تجربه تست نفوذ است که مدل‌های فعلی هنوز به شکل قابل اعتمادی آن را اعمال نمی‌کنند. ایجنت‌ها اندپوینت‌های API می‌سازند که داده‌های درست را بازمی‌گردانند، نه اندپوینت‌هایی که بررسی کنند چه کسی درخواست داده است. این شکاف دقیقاً همان جایی است که باگ‌های IDOR، کنترل دسترسی معیوب و خطاهای تزریق از آن متولد می‌شوند و ما دائماً این را در برنامه‌هایی که ایجنت‌های QA خودمان تست می‌کردند می‌دیدیم. بنابراین اسکن امنیتی را در Replay QA ساختیم. این ابزار یک فرآیند تست نفوذ واقعی با پی‌لودهای واقعی حمله روی برنامه زنده شما اجرا می‌کند و یافته‌ها را به گزارش تبدیل می‌کند: آسیب‌پذیری، نحوه تحریک آن، کارهایی که مهاجم می‌تواند انجام دهد و روش رفع آن. یک نکته وجود دارد: از آنجا که این ابزار ترافیک حمله واقعی ارسال می‌کند، اجرای اول نیازمند تأیید مالکیت است که غیرقابل‌مذاکره است زیرا ما روی برنامه‌هایی که افراد کنترل نمی‌کنند اکسپلویت اجرا نمی‌کنیم. این اسکن بر اساس همان زمان‌بندی Replay QA (هر پوش، هر PR یا زمان‌بندی ثابت) اجرا می‌شود تا نیازی به شروع دستی نداشته باشید. آن را در qa.replay.io امتحان کنید؛ خوشحال می‌شوم به سوالات شما پاسخ دهم و مشتاقم ببینم در صورت تست روی برنامه‌هایتان چه یافته‌هایی پیدا می‌کنید.
  • کاربر ProductHunt 2لانچ فوق‌العاده‌ای بود، واقعاً به چنین چیزی نیاز بود.. با آرزوی موفقیت برای شما.. جهت مزاح، تصور کنید اگر نام سیستم خود را «هکر هوش مصنوعی برای برنامه‌های هوش مصنوعی شما» می‌گذاشتید، چه هشدارهای امنیتی و حساسیت‌هایی ایجاد می‌شد!
  • کاربر ProductHunt 3سلام کوین، تبریک فراوان بابت این لانچ. افزودن مرحله تأیید خودکار برای ترافیک حمله زنده بسیار عالی است؛ روشی بسیار هوشمندانه برای اطمینان از استفاده مسئولانه. بی‌صبرانه منتظرم تا آن را روی چند PR تست کنم و ببینم چه مواردی را کشف می‌کند.
  • کاربر ProductHunt 4ضبط‌های قطعی محیط اجرا (Deterministic runtime recordings) بسیار کاربردی به نظر می‌رسند. امکان بازپخش دقیق اتفاقاتی که هنگام بروز باگ افتاده است، می‌تواند دیباگ کردن را بسیار آسان‌تر کند.

نظرات کاربران ایده‌جو

  • هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باش!

برای ثبت نظر، ابتدا وارد شوید.

شفافیت منبع و شواهد

شواهد کامل‌تر

تاریخ داده: 2026-09-08
دسته: ابزار توسعه‌دهندگان • امنیتسازنده: [REDACTED]۱۰۲ رأی ثبت‌شده
منبع ثبت محصولوب‌سایت رسمی

محدودیت شواهد

گراف موضوعی ایده‌جو

موضوع‌ها، راهنماها و مقایسه‌های مرتبط با این محصول

این لینک‌ها از روابط واقعی میان محصول، موضوع، راهنما و مقایسه در Corpus ساخته شده‌اند و بر متریک تبلیغاتی یا محبوبیت ساختگی تکیه ندارند.