
امتیاز شما به این ایده:
🇮🇷 Nuphos یک فضای کاری بومی هوش مصنوعی برای تیمهای مهندسی است که به آنها امکان میدهد محیطی مشترک داشته باشند تا عوامل هوش مصنوعی بتوانند زیرساختهای آنها را یاد بگیرند، مسائل را بررسی کنند و سیستمهای تولیدی را مدیریت کنند. این محصول به تیمهای مهندسی اجازه میدهد تا عوامل هوش مصنوعی را در زیرساختهای موجود خود ادغام کنند، بدون این که کنترل را از دست بدهند. Nuphos به تیمهای مهندسی امکان میدهد تا زیرساختهای موجود خود را به آن متصل کنند، عوامل را به صورت پیشفرض فقط خواندنی نگه دارند، برای اقدامات نوشتن تأییدیه را طلب کنند و زمینه و ردپای اقدامات را با تیم خود به اشتراک بگذارند.
💡 مشابه ایرانی: فضای کاری هوش مصنوعی
فضای کاری هوش مصنوعی یک محصول ایرانی است که به تیمهای مهندسی اجازه میدهد تا محیطی مشترک داشته باشند تا عوامل هوش مصنوعی بتوانند زیرساختهای آنها را یاد بگیرند، مسائل را بررسی کنند و سیستمهای تولیدی را مدیریت کنند. این محصول به تیمهای مهندسی امکان میدهد تا عوامل هوش مصنوعی را در زیرساختهای موجود خود ادغام کنند، بدون این که کنترل را از دست بدهند.
⚠️ چالشهای پیشرو:
- رقابت با محصولات و خدمات مشابه
- نیاز به تخصص و دانش کافی در زمینه هوش مصنوعی و اتوماسیون
- نیاز به زیرساختهای مناسب و تجهیزات برای پشتیبانی از محصولات و خدمات
💵 مدلهای درآمدی پیشنهادی:
- فروش محصولات و خدمات
- پشتیبانی و خدمات پس از فروش
تحلیل تخصصی و فنی با هوش مصنوعی
بررسی عمیق معماری، مدل درآمدی، نقاط قوت و ضعف فنی این محصول — نوشتهشده توسط AI.
باز کردن با پلن حرفهای 🚀💬 نظرات
- کاربر ProductHunt 1Hey Product Hunt 👋 Yuanlin here, founder of Zeabur and now building Nuphos . Nuphos started from something we learned while building Zeabur . We used to describe where Zeabur was going as “Your AI DevOps Engineer.” But eventually we realized: A PaaS asks you to adapt to its rules. A DevOps engineer adapts to your team’s infrastructure. They learn the systems you already have, work within your permissions, and follow the way your team operates. AI DevOps engineers should too. Nuphos is an AI-native DevOps workspace that brings AI agents into the infrastructure your team already runs, without giving up control. Our team of fewer than 10 engineers operates across 8+ clouds, 20+ Kubernetes clusters, and more than 10,000 hosts. We’d already been using coding and terminal agents in production, and they were surprisingly capable. The hard part wasn’t getting an agent to run kubectl or inspect logs. It was everything around the action: Whose permissions is it using? What can it change? Who approved it? What exactly changed? That’s what we built Nuphos around. With Nuphos, you can connect your existing AWS, GCP, Kubernetes, and observability stack, keep agents read-only by default , require approval for write actions, and keep the context and audit trail shared with your team. You can try it with your own infrastructure, or use the live demo on our homepage without signing up. 🎁 Use code PH100OFF to get your first month of Nuphos free. 👉 Got questions or want to follow what we’re building? Join our Discord: https://nuphos.ai/dc And I’d love to hear from people running production: What kind of experience would make an AI feel like a real DevOps engineer on your team, rather than just another AI agent?
- کاربر ProductHunt 2Congrats on this launch! Amazing product!
- کاربر ProductHunt 3We use AWS significantly more than GCP, mainly to avoid the learning curve associated with GCP. This tool looks like it can help lower the learning curve for operating new platforms. Right?
- کاربر ProductHunt 4AI agents that understand your infrastructure and can investigate production issues is a powerful direction. The shared workspace angle makes this feel especially practical. Congrats on the launch!
نظرات کاربران ایدهجو
- هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باش!
برای ثبت نظر، ابتدا وارد شوید.
