بازگشت به لیست
Ito

Ito

AI code review that runs your code

🏆 رتبه ۲ در امروز پنجشنبه، ۲۲ مرداد ۱۴۰۵ ۴۴۸ رأی
اسکرین‌شات Ito

امتیاز شما به این ایده:

اولین نفری باش که امتیاز میده

🇮🇷 Ito یک ابزار بررسی کد هوش مصنوعی است که قبل از بررسی کد، برنامه شما را اجرا می‌کند. برای هر درخواست کشش، Ito یک محیط موقت ایجاد می‌کند، جریان‌های تحت تأثیر را تأیید می‌کند و شواهد زمان اجرا را بازمی‌گرداند تا تیم‌ها باگ‌هایی را که ابزارهای تحلیل استاتیک و مرورگرهای مدل تنها از دست می‌دهند، پیدا کنند. به جای حدس زدن از تفاوت‌ها، Ito نشان می‌دهد که واقعاً چه چیزی شکسته شده است، کجا اتفاق افتاده است و چرا مهم است قبل از اینکه به تولید برسد. این ابزار به تیم‌ها کمک می‌کند تا باگ‌ها و مشکلات را قبل از انتشار به تولید، شناسایی و برطرف کنند. Ito با استفاده از یک محیط موقت و ایزوله، برنامه شما را اجرا می‌کند و با استفاده از یک گروه از एजنت‌ها، برنامه را تحت کنترل قرار می‌دهد و مسائل زمان اجرا را شناسایی می‌کند. این ابزار نتایج را با شواهد واضح، مانند ویدیو، لاگ‌ها و تصاویر، در درخواست کشش قرار می‌دهد.

توضیحات کامل، وب‌سایت رسمی و تحلیل مشابه ایرانی

...

مشاهده پلن‌ها و ارتقا 🚀

💡 مشابه ایرانی: کدچک

کدچک یک ابزار بررسی کد هوش مصنوعی است که قبل از بررسی کد، برنامه شما را اجرا می‌کند. این ابزار به تیم‌ها کمک می‌کند تا باگ‌ها و مشکلات را قبل از انتشار به تولید، شناسایی و برطرف کنند. کدچک با استفاده از یک محیط موقت و ایزوله، برنامه شما را اجرا می‌کند و با استفاده از یک گروه از एजنت‌ها، برنامه را تحت کنترل قرار می‌دهد و مسائل زمان اجرا را شناسایی می‌کند.

🎯 بازار ایران برای ابزارهای بررسی کد هوش مصنوعی بسیار پرظرفیت است. با توجه به رشد روزافزون صنعت فناوری اطلاعات در ایران، نیاز به ابزارهای بررسی کد هوش مصنوعی افزایش می‌یابد. کدچک می‌تواند به عنوان یک ابزار بررسی کد هوش مصنوعی، به تیم‌های توسعه نرم‌افزار در ایران کمک کند تا باگ‌ها و مشکلات را قبل از انتشار به تولید، شناسایی و برطرف کنند.
💰 -۱ تا ۳ میلیارد تومان
👥 تیم‌های توسعه نرم‌افزار در ایران
📊 اطمینان: ۷۵٪

⚠️ چالش‌های پیش‌رو:

  • رقابت با ابزارهای بررسی کد موجود
  • نیاز به آموزش و آگاهی‌رسانی به تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • چالش‌های فنی در پیاده‌سازی و توسعه ابزار

💵 مدل‌های درآمدی پیشنهادی:

  • فروش ابزار به تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • ارائه خدمات مشاوره و آموزش به تیم‌های توسعه نرم‌افزار
Next.jsPostgreSQL
اشتراک:

تحلیل تخصصی و فنی با هوش مصنوعی

بررسی عمیق معماری، مدل درآمدی، نقاط قوت و ضعف فنی این محصول — نوشته‌شده توسط AI.

باز کردن با پلن حرفه‌ای 🚀

💬 نظرات

  • کاربر ProductHunt 1Hey Product Hunt. I'm Evan, cofounder of Ito. Coding agents produce more code than you can review. Existing code review tools only stare at the code, so you still have to review tons of code or build complex internal systems to verify it. Ito is a runtime code review tool. On every pull request: Creates test plan from code, PR description, ticket, your input Builds your app in a single-use isolated container with the ability to use credentials, seed data to reach the state that matters, and use external services just as an engineer would on their local machine. Mocks data/code when it doesn’t have access. Drives the app with a swarm of agents (click, navigate, API call, db verification) Catches runtime issues: concurrency, failure handling, data migration, authentication, etc. Posts results on PR with evidence: video, logs, screenshots We built Ito with a team of 8 MIT engineers, and spent many cycles to arbitrarily build any application.  Ito gets better the more you use it: Responds to feedback Faster runtimes every run as Ito learns how to navigate your application and builds tools to manipulate your environment Reviews focused on the areas you care about (sees what gets fixed vs ignored) Test instruction per org, per repo, or per author First 100 reviews free, no card. $40/mo after that. Free forever for open source (already supporting >100k stars): app.ito.ai?ph You can also try out open source PRs without signing up here: https://www.ito.ai/review?ph
  • کاربر ProductHunt 2Really interesting approach! How does Ito handle cases where the app environment can't be fully reproduced because of private services, credentials, or production-only dependencies?
  • کاربر ProductHunt 3The combination of isolated environments + agent-driven testing + runtime evidence is what really stands out here. Curious to see how well Ito handles complex state, flaky external services, and large monorepos.
  • کاربر ProductHunt 4Running the app before reading the diff is the actual difference here, and it creates a question I have not seen a runtime reviewer answer well. What does Ito post on the PR when the container itself never came up? Build failed, seed data unavailable, external service refused the credential. If that lands as "no runtime issues found", then a broken environment and a clean PR are the same result, and it fails silently in the direction that looks fine. So: what does a run that could not run report as?

نظرات کاربران ایده‌جو

  • هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باش!

برای ثبت نظر، ابتدا وارد شوید.