
Inferock Bench
An independent receipt for every LLM API call

امتیاز شما به این ایده:
🇮🇷 Inferock Bench یک پراکسی محلی است که بین برنامه شما و APIهای OpenAI، Anthropic، Gemini یا OpenRouter قرار میگیرد. این ابزار از هر تماس API، استفاده از توکنها، شکستها و تلاشهای مجدد را ثبت میکند و سپس یک رسید مستقل ایجاد میکند که نشان میدهد شما چقدر هزینه پرداخت کردهاید و چقدر برای خدمات بیش از حد پرداخت میکنید. این ابزار به شما کمک میکند تا هزینههای خود را بهطور دقیقتر مدیریت کنید و از پرداختهای اضافی جلوگیری کنید. Inferock Bench میتواند به شما در بهینهسازی استفاده از APIها و کاهش هزینهها کمک کند.
💡 مشابه ایرانی: صندوق هوشمند
صندوق هوشمند یک ابزار ایرانی است که به کاربران کمک میکند تا هزینههای خود را بهطور دقیقتر مدیریت کنند و از پرداختهای اضافی جلوگیری کنند. این ابزار میتواند به کاربران در بهینهسازی استفاده از APIها و کاهش هزینهها کمک کند.
⚠️ چالشهای پیشرو:
- رقابت با ابزارهای خارجی
- نیاز به آموزش و آگاهیرسانی به کاربران
- نیاز به پشتیبانی و بهروزرسانی مداوم
💵 مدلهای درآمدی پیشنهادی:
- فروش ابزار به شرکتها و سازمانها
- ارائه خدمات مشاوره و آموزش
تحلیل تخصصی و فنی با هوش مصنوعی
بررسی عمیق معماری، مدل درآمدی، نقاط قوت و ضعف فنی این محصول — نوشتهشده توسط AI.
باز کردن با پلن حرفهای 🚀💬 نظرات
- کاربر ProductHunt 1auditing your own inference bill is such an obvious gap 🔍 nice one. seeing much overbilling in the wild yet?
- کاربر ProductHunt 2Congrats on the launch of Inferock Bench. Love the idea of having an independent receipt for every LLM API call. Transparent usage, billing, and overpayment tracking can be a huge win for teams working with multiple LLM providers.
- کاربر ProductHunt 3Retries are the part I’d put in giant font. ‘$0.04/call’ means nothing if a successful job secretly takes 6 calls. I want cost per accepted outcome.
- کاربر ProductHunt 4The failed-calls and retries breakdown is the part I'd use first. One case I keep hitting might not show up there: a tool call that returns 200 with a silently corrupted value. I measured this on Anthropic models, 40 calls, none flagged the value was wrong, so it bills as a clean success and the retry logic never fires. Can the receipt catch a call that looked fine but wasn't? Or is that out of scope by design?
نظرات کاربران ایدهجو
- هنوز نظری ثبت نشده؛ اولین نفر باش!
برای ثبت نظر، ابتدا وارد شوید.